西门子SITOP电源安徽供应商

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 在电力互联网上，能源管理系统根据天气预报和交通预测，来确定第二天可能需要多少电能，这有助于实现电力供需平衡。

如果不增强电网，未来，电动QC可能给电力系统带来问题。因为电动QC的耗电量大大高于现有电力系统的设计供电能力。电动QC也可用作电能缓冲装置，将未使用的电能送回电网。如果数百万辆电动QC已经连接至电网，那么，我们很快就会遭受断电之苦。因为大多数电能依然来自集中式发电设施，不断波动的电力潮流要么令电网不堪负重，要么使电网无电可供。目前，建筑基础设施尚不能为电动QC供应大量电能或接受其输入的电能。如果电动QC数量继续增加，那么，为了保持电网稳定性，必须更加准确地提前规划用电量和发电量。专家表示，解决办法是创建一个电力互联网，以便电力用户和电力生产者在很大程度上自主协调供应和需求。电力互联网将配备智能预测系统，它将根据天气预报、预期交通流量及其他信息，来预测未来的用电需求。

平衡电网

作为欧盟出资的Artemis电力互联网（IoE）研究项目的一部分，西门子研究人员对如何将电动QC集成于未来的电力基础设施展开了研究。

2019年9月下旬在埃尔兰根举行的会议上，西门子报告了研究结果。西门子的核心研发部门——西门子中央研究院的电能专家RandolfMock解释道，“我们将电力互联网定义为，由相对自主的电力生产者和电力用户构成的网络，它们自行确定并满足用电需求。”关键要素是将电动QC集成到电能或楼宇管理系统中，如西门子的Desigo平台，它能平衡电动QC和建筑物的用电需求与电能供应。会上，研究人员还展示了如何将多种不同的交流和直流智能充电站集成于大型实用建筑物的能源管理系统。

充电过程顺利通过了在实用建筑物执行的实时试验。

预测系统车辆与充电站通信，并通过它们，与楼宇管理系统通信。楼宇管理系统则通过室内接线盒上的接口连接至电网。驾驶员也可以通过其智能电话上的应用程序，与系统通信。电动QC利用电力互联网告知充电站它们需要多少电能，也就是它们打算在特定时刻充多少度电。Desigo平台可以确定建筑物内的所有设备耗用了多少电能，如空调、照明和安保等系统。Desigo平台可以根据这些信息，计算出第二天将需要多少电能。模拟表明，电能管理器可以将当前交通状况——在本例中，即关于电动QC的可能充电次数的信息——整合到其预测中。

系统调节并控制建筑物内部的电能和载荷流量，询问电网运营商每度电的价格，并根据这些信息，按固定价格订购一定范围（固定Z小值和Z大值）内的一定量电能。如果用电需求超过或不足商定的数量，那么，蓄电设备将通过输送或储蓄电能，临时弥补这种差距。